Dirbtinio intelekto amžiuje dirbtinis intelektas gali būti naudojamas įvairiais būdais, siekiant sutaupyti klientų laiką ir pinigus CNC apdirbimui.
Dirbtinio intelekto algoritmai gali optimizuoti pjovimo trajektorijas, kad sumažintų medžiagų atliekas ir apdirbimo laiką; analizuoti istorinius duomenis ir realaus laiko jutiklių įvestis, kad numatytų įrangos gedimus ir juos iš anksto stebėtų, taip sumažindami neplanuotas prastovas ir priežiūros išlaidas; ir automatiškai generuoti bei optimizuoti įrankių trajektorijas, kad padidintų našumą. Be to, išmanusis programavimas naudojant dirbtinį intelektą sumažina rankinio programavimo laiką ir klaidas, padėdamas klientams sumažinti išlaidas ir padidinti CNC apdirbimo efektyvumą.
Pjovimo takų optimizavimas naudojant dirbtinio intelekto algoritmus gali efektyviai sutaupyti CNC apdirbimo laiką ir sąnaudas:
1. **Analizės modelis ir kelio planavimas**: Dirbtinio intelekto algoritmas pirmiausia analizuoja apdirbimo modelį ir, remdamasis geometrinėmis ypatybėmis bei apdirbimo reikalavimais, naudoja kelio paieškos algoritmą preliminariam pjovimo keliui suplanuoti, kad būtų užtikrintas trumpiausias įrankio judėjimas, mažiausias posūkių skaičius ir sumažintas tuščio įrankio judėjimo laikas.
2. **Reguliavimas ir optimizavimas realiuoju laiku**: Apdirbimo proceso metu dirbtinis intelektas dinamiškai koreguoja pjovimo kelią pagal įrankio būsenos, medžiagos savybių ir kitų duomenų stebėjimą realiuoju laiku. Esant netolygiam medžiagos kietumui, kelias automatiškai koreguojamas, kad būtų išvengta kietų taškų, išvengiama įrankio susidėvėjimo ir pailgėja apdirbimo laikas.
3. **Modeliavimas ir tikrinimas**: Naudojant dirbtinį intelektą skirtingoms pjovimo trajektorijų programoms imituoti, atliekant virtualų apdirbimo tikrinimą, iš anksto aptinkamos galimos problemos, pasirenkamas optimalus kelias, sumažinamos bandymų ir klaidų metodo sąnaudos, pagerinamas apdirbimo efektyvumas ir kokybė, sumažinamos medžiagų atliekos ir apdirbimo laikas.
Įrašo laikas: 2025 m. balandžio 28 d.